2025/10/02
什么是 Sora 2:AI 视频生成进入实用时代(含 Demo)
通过真实的演示和实用技巧,探索 Sora 2 革命性的 AI 视频生成功能,从文本和图像创建专业视频。
什么是 Sora 2
Sora 2 是新一代的生成式视频模型,目标是把“世界建模(world modeling)”用于更真实、更可控的长时长视频创作。相比早期视频模型,Sora 2 更强调物体、角色、镜头运动与场景之间的因果一致性与物理合理性,使复杂镜头语言与叙事更自然。
核心要点:
- 多模态创作:文本生成视频、图片生成视频、视频续写与编辑一体化
- 长时长与一致性:角色/道具/光影/空间关系在更长时间段内保持连贯
- 更贴近物理:运动、遮挡、反射、材质、布料/流体等更符合直觉
- 更强可控性:镜头调度、风格基调、构图节奏等提示控制更稳定
- 生产流程友好:从分镜/Previz 到成片衔接顺滑,降低迭代成本
它能做什么
- 文生视频:一句话描述镜头、主体与风格,生成高清连贯画面
立即体验:开始文生视频 - 图生视频:上传一张图,让静态画面“活过来”,支持镜头推进、景别/光线变化
立即体验:用图片生成视频 - 视频续写与编辑:基于已有视频做延展、风格化、镜头二次创作
- 复杂镜头语言:推拉摇移、跟拍、景别变化、运动轨迹更自然
- 叙事一致性:角色、服装、道具、空间关系在多个镜头中保持连续
相比以往模型的优势
- 长时长与高清画面下的结构稳定,复杂场景/多人/快速运动依然清晰
- 世界建模视角:对“场景-对象-动作-因果”关系的整体理解更强
- 风格与镜头可控:提示可控制摄影机运动、构图与基调,减少“随机感”
- 工作流兼容:适配分镜-预演-合成的专业流程,降低试错成本
站内 Demo(实测片段)
以下 Demo 来自我们落地页的真实片段,帮助你直观感受画面运动与一致性表现:
- 看点:主体运动与前景/背景的相对位移自然,转场平滑
- 看点:光影变化与表面材质反射更稳定,细节不易“跳变”
提示词写作建议
建议采用“场景 + 主体 + 镜头 + 动作 + 质感 + 光线 + 风格 + 节奏/时长”的结构描述:
示例一(文生视频)
雨后城市夜景,路面有倒影;主角是一位穿风衣的女性行人,从右向左走;手持摄影,35mm 质感,浅景深,霓虹反射,慢推镜;写实风格,电影级调色。
示例二(图生视频)
以上传图片为基准,镜头从中景慢慢推进至近景,保持主体清晰,背景产生轻微动态虚化;冷色调,干净的商业质感,最后以镜头定格结束。
进阶技巧:
- 明确景别(大全景/中景/近景)、摄影机运动(推/拉/摇/移/跟拍)
- 指定光线(逆光/侧光/顶光/环境光)、质感(胶片/写实/插画)
- 指定节奏(慢镜头/快节奏/稳镜),避免互相矛盾的形容词
- 图生视频优先给高清主体图;文字补充镜头与动作而非堆砌形容词
适用场景
- 广告/短片:快速迭代分镜与成片,降低拍摄与外景成本
- 电商/产品演示:从静态海报到短视频“活化”,提升转化率
- 教育/讲解:抽象概念可视化,生成小剧场或动态示意
- 游戏/影视预演:Previz 与概念片,快速验证镜头语言
- 社媒内容:高频创作、风格统一、降低制作门槛
工作流建议
- 选方向:参考图/参考视频 + 目标风格
- 写提纲:分镜与核心镜头(推、拉、摇、移、跟拍等)
- 初版生成:先出低成本草稿,验证镜头语言
- 精修:微调提示词,替换参考图或局部再生成
- 合成与发行:导入剪辑工具补配乐、字幕与动效
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