2025/10/02
Sora 2 とは:実用段階に入った AI 動画生成(デモ付き)
実際のデモと、テキストと画像からプロフェッショナルなビデオを作成するための実用的なヒントを通じて、Sora 2 の革新的な AI ビデオ生成機能をご確認ください
Sora 2 とは
Sora 2 は、より「世界モデル」を重視し、現実的でコントロールしやすい長尺の動画生成を目指す次世代モデルです。従来モデルと比べて、物体・キャラクター・カメラ動作・シーン間の因果整合性や物理らしさを重視し、複雑なカメラワークやストーリーテリングがより自然に感じられます。
主なポイント:
- マルチモーダル生成:テキスト→動画、画像→動画、動画の継続生成や編集
- 長尺での一貫性:キャラクター/小道具/光/空間関係が長時間でも破綻しにくい
- 物理らしさ:動き、オクルージョン、反射、材質、布/流体などが直感的
- コントロール性:カメラワーク、ムード、構図、テンポがプロンプトに安定して反応
- 制作向け:絵コンテ/プリビズから最終映像までの移行が滑らかで試行錯誤を削減
できること
- テキスト→動画:ショット・被写体・スタイルを一文で記述し、連続性のある HD 映像を生成
今すぐ試す:テキスト→動画を開始 - 画像→動画:1 枚の画像を“動かす”。プッシュイン、画角変更、ライティングの変化などに対応
今すぐ試す:画像から動画を作る - 動画の継続・編集:既存動画の延長、スタイライズ、ショット再設計
- 複雑なカメラワーク:ドリー/ズーム/パン/チルト/追従、スケール変化が自然
- 物語の一貫性:キャラクター、衣装、小道具、空間関係が複数ショットで連続
従来モデルとの違い・優位性
- 長尺・高解像度でも構造が安定。複雑シーンや複数被写体、速い動きでも破綻しにくい
- 世界モデル視点:シーン-オブジェクト-アクション-因果の関係理解が強化
- コントロール性:カメラ、構図、トーンへのプロンプト効果が安定し、ランダム性が少ない
- ワークフロー適合:絵コンテ→プリビズ→仕上げにフィットし、試行錯誤を削減
デモ(実写例)
以下は当サイトのランディングページに掲載している実例です。動きの扱いと一貫性に注目してください:
- 見どころ:被写体と背景の相対的な動き(パララックス)が自然で、トランジションが滑らか
- 見どころ:ライティング変化と表面反射が安定し、ディテールの“ポッピング”が少ない
プロンプト作成のコツ
「シーン + 被写体 + カメラ + アクション + テクスチャ + 光 + スタイル + テンポ/尺」の構成がおすすめです。
例 1(テキスト→動画)
雨の夜の都市、路面に水たまりの反射。主役はトレンチコートの女性、右から左へ歩く。手持ち、35mm ルック、浅い被写界深度、ネオンの反射、ゆっくりプッシュイン。リアル志向、シネマティックなグレーディング。
例 2(画像→動画)
アップロード画像を基準に、中景から近景へ徐々に寄る。被写体はシャープに保ち、背景はわずかに動的ボケ。寒色寄り、クリーンな商業ルック。最後は静止で締める。
プロ向けヒント:
- 画角(WS/MS/CU)とカメラ動作(ドリー/ズーム/パン/チルト/追従)を明確に
- 光(逆光/サイド/トップ/環境)や質感(フィルム/写実/イラスト)を指定
- テンポ(スロー/速い/安定)を設定。矛盾する形容は避ける
- 画像→動画は高解像度の主被写体を優先。テキストはカメラと動作の指定に使う
ユースケース
- 広告/短編:絵コンテと本編を素早く反復。撮影やロケのコスト削減
- EC/プロダクト:静的ポスターを短尺動画に“活性化”してコンバージョン向上
- 教育/解説:抽象概念の可視化。短いシーンやアニメーション図解
- ゲーム/映画プリビズ:ショット検証のためのコンセプトリール
- ソーシャル:高頻度制作、スタイルの一貫性、低い制作ハードル
推奨ワークフロー
- 方向性を決める:参考画像/動画 + 目標スタイル
- 構成:主要ショット(ドリー、ズーム、パン、チルト、追従など)
- 初稿:低コストなドラフトでカメラワークを検証
- 仕上げ:プロンプト微調整、参考差し替え、部分再生成
- 仕上げ&配信:編集ツールで音楽・字幕・モーショングラフィックスを追加
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