ما هو Sora 2: دخول توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مرحلة الاستخدام العملي (مع عروض توضيحية)
2025/10/02

ما هو Sora 2: دخول توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مرحلة الاستخدام العملي (مع عروض توضيحية)

اكتشف قدرات Sora 2 الثورية في إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي مع العروض التوضيحية الحقيقية والنصائح العملية لإنشاء مقاطع فيديو احترافية من النصوص والصور.

جرّبه الآن: نص→فيديو | صورة→فيديو

ما هو Sora 2

Sora 2 هو جيل جديد من نماذج توليد الفيديو يضع "نمذجة العالم" في خدمة إنشاء فيديو أكثر واقعية وقابلية للتحكم، حتى للمدد الطويلة. مقارنةً بالنماذج المبكرة، يركّز Sora 2 على الاتساق السببي والمعقولية الفيزيائية بين العناصر والشخصيات وحركة الكاميرا والمشاهد، ما يجعل اللغة السينمائية والسرد المعقّدين أكثر طبيعية.

أبرز النقاط:

  • إنشاء متعدد الوسائط: نص→فيديو، صورة→فيديو، متابعة تحرير الفيديو
  • اتساق طويل المدى: الشخصيات/الدعائم/الإضاءة/العلاقات المكانية تبقى متماسكة
  • أقرب للفيزياء: الحركة، الحجب (Occlusion)، الانعكاسات، المواد، الأقمشة/السوائل أكثر واقعية
  • تحكم أعلى: حركة الكاميرا، المزاج العام، التكوين، والإيقاع تستجيب للمطالبات بثبات أكبر
  • ملائم للإنتاج: انتقال سلس من لوحات القصة/الـPreviz إلى اللقطات النهائية وتقليل التكرارات

ابدأ الآن: نص→فيديو | صورة→فيديو.

ماذا يستطيع أن يفعل

  • نص→فيديو: صف اللقطة والموضوع والأسلوب بجملة واحدة لتوليد تسلسلات HD متماسكة
    جرّبه: ابدأ نص→فيديو
  • صورة→فيديو: ارفع صورة واحدة و"أحيِها"، مع دعم الدفع إلى الداخل، تغيير الإطار، وتغيّر الإضاءة
    جرّبه: أنشئ فيديو من صورة
  • متابعة وتحرير الفيديو: تمديد، تأنيس الأسلوب، وإعادة إخراج اللقطات القائمة
  • تصوير سينمائي معقّد: دوللي/زووم/بان/تيلت/تتبّع وتغييرات الحجم بشكل طبيعي
  • اتساق سردي: الشخصية والملابس والدعائم والعلاقات المكانية تبقى متسقة عبر لقطات متعددة

ميزات مقارنة بالنماذج السابقة

  • ثبات في المدد الطويلة والدقة العالية، حتى في المشاهد المعقدة مع عناصر متعددة وحركة سريعة
  • منظور نمذجة العالم: فهم أقوى لعلاقات المشهد–العنصر–الفعل–السببية
  • قابلية تحكم: تأثير المطالبات على الكاميرا والتكوين والنبرة أقل عشوائية
  • متوافق مع سير العمل: لوحات القصة → الـPreviz → الإنهاء، مع تقليل التجريب والأخطاء

اختبر هذه التحسينات: نص→فيديو | صورة→فيديو

عروض توضيحية من موقعنا (أمثلة حقيقية)

هذه العروض مأخوذة من صفحة الهبوط لدينا. راقب تعامل النموذج مع الحركة والاتساق:

  • ملاحظة: اختلاف المنظور الطبيعي بين الهدف والخلفية؛ انتقالات سلسة
  • ملاحظة: تغيّر الإضاءة وانعكاسات السطح بثبات؛ تقليل “قفز” التفاصيل

هل تريد التجربة؟ نص→فيديو | صورة→فيديو

نصائح لكتابة المطالبات

نوصي بالهيكل: "المشهد + الموضوع + الكاميرا + الحركة + القوام + الإضاءة + الأسلوب + الإيقاع/المدة".

مثال 1 (نص→فيديو)

مدينة ليلاً بعد المطر، انعكاسات على الطريق؛ البطلة امرأة بمعطف ترنش تمشي من اليمين إلى اليسار؛ كاميرا محمولة باليد، مظهر 35 مم، عمق مجال ضحل، انعكاسات النيون، دفع بطيء؛ أسلوب واقعي وتلوين سينمائي.

مثال 2 (صورة→فيديو)

اعتمادًا على الصورة المرفوعة، ابدأ بلقطة متوسطة وتقدّم تدريجيًا إلى لقطة مقرّبة؛ حافظ على حدة الهدف مع بوكيه ديناميكي خفيف في الخلفية؛ نغمة باردة ولمسة دعائية نظيفة، وأنهِ بلقطة ثابتة.

نصائح احترافية:

  • حدّد الكادر (WS/MS/CU) وحركات الكاميرا (دوللي/زووم/بان/تيلت/تتبّع)
  • حدّد الإضاءة (خلفية/جانبية/عُلوية/بيئية) والقوام (فيلم/واقعي/رسومي)
  • عيّن الإيقاع (بطيء/سريع/ثابت) وتجنّب الصفات المتناقضة
  • في صورة→فيديو، أعطِ الأولوية لصورة هدف عالية الدقة؛ استخدم النص لتعريف الكاميرا والحركة

حالات الاستخدام

  • الإعلانات/القصير: تسريع تكرار اللوحات والإخراج النهائي، وخفض تكاليف التصوير والمواقع
  • التجارة الإلكترونية/المنتج: “إحياء” الملصقات الثابتة إلى مقاطع قصيرة لرفع التحويل
  • التعليم/الشرح: تصوير المفاهيم المجردة بمشاهد قصيرة أو مخططات متحركة
  • Previz للألعاب/الأفلام: مقاطع مفاهيم سريعة للتحقق من اللقطات
  • المحتوى الاجتماعي: إنتاج متكرر، أسلوب متسق، وحاجز إنتاج أقل

سير العمل المقترح

  1. تحديد الاتجاه: صور/فيديوهات مرجعية + أسلوب مستهدف
  2. مخطط: اللقطات الأساسية (دوللي/زووم/بان/تيلت/تتبّع، إلخ)
  3. مسودة أولى: نسخة منخفضة التكلفة للتحقق من التصوير
  4. صقل: تحسين المطالبات، تبديل المراجع، أو إعادة توليد أجزاء
  5. إنهاء ونشر: تحرير موسيقى وعناوين ورسوم متحركة

جرّب كل شيء في مكان واحد: نص→فيديو | صورة→فيديو